長光辰譜光譜分析技術(shù)助力工業(yè)分選打通技術(shù)堵點

多光譜圖像在獲取物體空間尺寸信息的同時也獲取了其光譜信息，與傳統(tǒng)的RGB圖像相比，多光譜圖像能夠提供更豐富的圖像信息，更好地反映圖像的各種光學(xué)特征，具有更廣闊的應(yīng)用前景。

主要應(yīng)用方向為各類分選行業(yè)，塑料、煙葉、垃圾是目前重點方向，潛在有皮膚檢測、醫(yī)療檢測、茶葉、花生等。 

塑料分選應(yīng)用——

可以應(yīng)用于塑料分選等工業(yè)場景中，在熒光防偽領(lǐng)域也有巨大的應(yīng)用前景。

塑料分選

煙絲種類、雜質(zhì)判別分選應(yīng)用——

煙絲生化成分的檢測、煙絲種類的判別、煙絲雜質(zhì)的識別。

煙絲生化成分、煙絲種類辨別、雜質(zhì)識別

果蔬分選應(yīng)用——

應(yīng)用于水果黑白斑、碰傷損傷、水果成熟度的識別及糖度檢測。

快速識別水果損傷區(qū)域

其他應(yīng)用領(lǐng)域分選——

不光在上述領(lǐng)域，包括垃圾分類、混合廢紙分類、垃圾衍生燃料提純、電子垃圾等。