產(chǎn)品介紹
產(chǎn)品性能
光譜曲線
生態(tài)環(huán)保光譜成像指數(shù)分析儀
可實(shí)現(xiàn)水污染監(jiān)測、疑似污染源排查、水域生態(tài)災(zāi)害監(jiān)測、岸線環(huán)境調(diào)查、黑臭水體治理等應(yīng)用的實(shí)時(shí)監(jiān)測。并可獲得總氮、總磷、葉綠素a、懸浮物、高錳酸鉀指數(shù)、藻類分布和富營養(yǎng)化指數(shù)等20余種水體指標(biāo)的實(shí)時(shí)分布結(jié)果，真正意義上實(shí)現(xiàn)對(duì)于水環(huán)境的實(shí)時(shí)、高效的在線分析監(jiān)測。
無人機(jī)光譜成像指數(shù)分析儀監(jiān)測河流工廠排污口 無人機(jī)光譜成像指數(shù)分析儀監(jiān)測河流水質(zhì)狀況
無人機(jī)光譜成像指數(shù)分析儀評(píng)判河湖水質(zhì)等級(jí)
無人機(jī)光譜成像指數(shù)分析儀判別梁溪河富營養(yǎng)狀態(tài)分布情況
無人機(jī)高光譜結(jié)合輔助攝像頭拍攝的河流周邊環(huán)境判別疑似河流污染源
無人機(jī)光譜成像指數(shù)分析儀評(píng)判湖泊水質(zhì)狀況
精細(xì)農(nóng)業(yè)光譜成像指數(shù)分析儀
可實(shí)現(xiàn)種植狀況評(píng)估、作物長勢監(jiān)測、作物倒伏分析、變量植保噴灑、作物產(chǎn)量估測等應(yīng)用的實(shí)時(shí)監(jiān)測。同時(shí)獲得目標(biāo)區(qū)域作物長勢、倒伏、產(chǎn)量的實(shí)時(shí)在線分布情況，用“一張圖”為田間生產(chǎn)送上第一手的信息參考，從而真正意義上實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)業(yè)的智能化管理。
監(jiān)測作物長勢及產(chǎn)量
農(nóng)作物病害等級(jí)分類 監(jiān)測作物長勢及產(chǎn)量
土壤含水量、土壤有機(jī)質(zhì)含量及分布檢測
監(jiān)測作物長勢
精細(xì)林草光譜成像指數(shù)分析儀
可實(shí)現(xiàn)林木理化參數(shù)、林木結(jié)構(gòu)參數(shù)、林木水肥脅迫、林木病蟲害、草地產(chǎn)草量、草地覆蓋率、草地災(zāi)害、草地退化、草地營養(yǎng)等應(yīng)用的實(shí)時(shí)監(jiān)測。同時(shí)獲得目標(biāo)區(qū)域林草長勢、理化參數(shù)、產(chǎn)量等實(shí)時(shí)在線分布情況，用“一張圖”為客戶送上第一手的信息參考，從而真正意義上實(shí)現(xiàn)對(duì)林草的智能化管理。
林木光譜指數(shù)分析
分析林木葉面積指數(shù)及疫木位置（紅色部分）
分析樹冠大小及樹種
煙草光譜成像指數(shù)分析儀
我國是煙草種植大國，煙草在全國各省均有種植，其面積和產(chǎn)量目前均居世界首位，稅負(fù)收入在我國稅收總量占有舉足輕重的地位，為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展做出了相當(dāng)貢獻(xiàn)。而我國煙葉總產(chǎn)量中烤煙占了80％以上，是生產(chǎn)卷煙的最主要原料。長期以來，我國在觀察監(jiān)測煙田煙草的生長長勢以及煙草品質(zhì)等方面均采用耗時(shí)、耗力、成本高的傳統(tǒng)方法。無人機(jī)光譜成像技術(shù)是高效的煙草種植管理手段，其能大范圍快速、準(zhǔn)確地為決策者提供煙田煙草的生長狀況，為決策者施肥、灌溉、噴灑農(nóng)藥提供有效的數(shù)據(jù)，有利于顯著提高農(nóng)藥現(xiàn)代化水平，促進(jìn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。因此無人機(jī)光譜成像技術(shù)在煙田監(jiān)測方面具有較大的應(yīng)用價(jià)值，為煙田管理的新趨勢。
南石板橋煙草基地?zé)煵莼瘜W(xué)成分總氮、煙堿反演圖
應(yīng)用領(lǐng)域
行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域（包括但不僅限于以下幾個(gè)方面）：
（1）生態(tài)環(huán)保：水污染監(jiān)測、疑似污染源排查、水域生態(tài)災(zāi)害監(jiān)測、岸線環(huán)境調(diào)查、黑臭水體治理等；
（2）精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)：種植狀況評(píng)估、作物長勢監(jiān)測、作物倒伏分析、變量植保噴灑、作物產(chǎn)量估測、土壤重金屬檢測、土壤肥力評(píng)估等；
（3）精準(zhǔn)林草：林木理化參數(shù)、林木水肥脅迫、林木病蟲害、林木分類、草地覆蓋率、草地災(zāi)害、草地退化等；
（4）目標(biāo)識(shí)別：松線蟲異木識(shí)別、罌粟判別、偽裝判別等；
（5）智慧城市：房屋違建、城市植被覆蓋度、城市電網(wǎng)探查、水資源管理等；
（6）資源勘探：石油勘測、有色金屬探查、巖石礦石探測等。
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